羊肚菌液体深层发酵工艺优化的研究

• 作者: 佟毅 刘勇 武丽达 滕国生 范春艳 贾东旭 郭含笑
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 羊肚菌 液体发酵 Plackett-Burman设计 神经网络结合遗传算法 期望函数
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 生物工程
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TS201.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2015.11.024

摘要

利用期望函数将菌丝体干重、胞内多糖、蛋白质及甘露醇含量综合为期望值Da,并以此作为实验的评价指标.应用Plackett-Burman设计对影响羊肚菌发酵罐液体培养条件的因素进行筛选,所选取的8个因素为发酵培养基初始pH、转速、发酵温度、接种量、通气量、发酵时间、种龄以及装液量.在得到装液量、接种量和初始pH为显著影响因素后,利用Box-Behnken设计深入优化.通过SAS Version 8.02软件对实验结果进行响应面回归分析,利用Matlab2012a软件对实验结果进行神经网络结合遗传算法分析,通过比较各模型Da预测值,即神经网络结合遗传算法分析结果,从而获得羊肚菌5L发酵罐液体培养最佳条件:初始pH6.83,转速200r/min,发酵时间4.5d,发酵温度26℃,接种量3％,种龄3d,通气量200L/h,装液量3.22L/5L.模型预测期望值0.5220,验证值0.4987,模型具有良好的拟合度及预测能力.