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摘要:
为了解决个性化学习问题,提高学习的兴趣,笔者给出了大数据环境中微课程个性化学习机制。通过对学习用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出微课程的相似度,向用户推荐其喜欢的微课程。实验证明,该机制可以有效提升微课程推荐的准确性,增强用户黏性,达到微课程精细化的目的。
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文献信息
篇名 大数据环境中微课程个性化学习的研究
来源期刊 中国信息技术教育 学科 教育
关键词 大数据 微课程 个性化学习 相似度矩阵
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 域外采风 -- 高教专区
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 G434
字数 2344字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余小高 湖北经济学院信息管理学院 33 169 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
微课程
个性化学习
相似度矩阵
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国信息技术教育
半月刊
1674-2117
11-5678/TP
大16开
北京市
82-676
2000
chi
出版文献量(篇)
20085
总下载数(次)
32
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