超分辨率重建的素描人脸识别

• 作者: 方琪 杨福猛 梁植程 胡长胜 詹曙 赵京晶
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 素描人脸识别 超分辨率重建 稀疏表示 特征脸 字典学习
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 全国第26届CACIS学术会议
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20160211

摘要

目的 基于学习的超分辨率重建由于引入了先验知识,可以更好地描述图像的细节部分,显著地增强图像的分辨率,改善图像的视觉效果.将超分辨率重建应用在素描人脸识别中,既可以增加人脸图像的质量也可以有效地提高识别精度.方法 首先利用特征脸算法根据素描图像合成人脸灰度图像,然后对合成的人脸图像利用稀疏表示进行超分辨率重建,最后利用主成分分析对重建前后的合成人脸分别进行识别.结果 在香港中文大学的素描人脸库(CUFS)上进行实验.经过超分辨率重建之后的人脸在眼睛等部位细节描述更好.同时,由于重建过程中引入了先验知识,重建之后的素描人脸识别率有提高.支持向量机算法得到的识别率由重建前的65％提高至66％,本文利用的主成分分析算法得到的识别率由重建前的87％提高至89％.结论 基于超分辨率重建的素描人脸识别算法可以有效地改善合成人脸图像的视觉效果并且提高素描人脸识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹曙	合肥工业大学计算机与信息学院	61	544	13.0	19.0
2	方琪	合肥工业大学计算机与信息学院	6	80	5.0	6.0
3	杨福猛		12	69	4.0	8.0
4	赵京晶	合肥工业大学计算机与信息学院	1	13	1.0	1.0
5	梁植程	合肥工业大学计算机与信息学院	3	38	3.0	3.0
6	胡长胜	合肥工业大学计算机与信息学院	3	63	3.0	3.0