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摘要:
生成学习意味着学习者会积极尝试去理解所呈现的材料内容。学习者会通过在学习时对所呈现材料进行相关部分的“选择”,在工作记忆中进行心理表征的“组织”,再将所组织的材料与长时记忆中激活的已有知识进行“整合”,以此实现知识的掌握并能将其运用到新的情境中。本文总结了在特定情境下能够有效促进生成学习的八种策略:善作小结、结构映射、绘制图示、联想要义、自我检查、自我解释、乐于教人与生动再现。本文首先简要地概述生成学习理论,其次阐述每一种生成学习策略,最后则探讨生成学习对研究学习科学的重要意义。
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文献信息
篇名 八种生成学习策略
来源期刊 数字教育 学科 教育
关键词 生成学习 学习策略 理解 迁移
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 86域外观察 Foreign Observation
研究方向 页码范围 86-92
页数 7页 分类号 G40-057
字数 9273字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛群力 230 2398 28.0 41.0
2 陆琦 14 134 5.0 11.0
3 洛根·费奥雷拉 1 2 1.0 1.0
4 理查德 E.梅耶 美国加州大学圣芭芭拉分校 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
生成学习
学习策略
理解
迁移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字教育
双月刊
2096-0069
41-1435/G4
16开
河南省郑州市开元路16号
36-957
2015
chi
出版文献量(篇)
684
总下载数(次)
3
总被引数(次)
1670
论文1v1指导