基于雾气浓度估计的图像去雾算法

• 作者: 张登银 纪应天 鞠铭烨
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 图像去雾 模糊聚类 雾气浓度估计模型 导向滤波器 大气散射模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1367-1379
• 页数: 13页
• 字数: 8563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2016.c150525

摘要

根据雾气浓度的视觉特征，提出一种雾气浓度估计模型。在此基础上，结合大气散射模型，提出一种新的图像去雾算法。首先，基于雾气浓度估计模型计算出雾气浓度量化图，利用模糊聚类算法在量化图中识别出雾气最浓区域并估计出全球光；然后，对量化图中的“非雾气最浓”区域再次进行聚类处理，根据文中所提最优透射率评价指标估计出每个聚类单元的透射率，将全球光与透射图以及有雾图像导入散射模型，便可达到去雾的目的；最后，针对去雾后图像较实际场景偏暗，提出一种基于小波域的多尺度锐化算法进行增强处理，以改善其主观视觉质量。实验结果表明，本文算法与现有主流算法相比，具有更好的去雾效果，并且其计算速度也相对较快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张登银	南京邮电大学物联网学院	149	1143	16.0	26.0
2	鞠铭烨	南京邮电大学物联网学院	5	79	3.0	5.0
3	纪应天	南京邮电大学物联网学院	1	15	1.0	1.0