基于改进PageRank算法的路网重要交叉口筛选方法

• 作者: 张昌世 穆元杰 贡伟 郑雅羽 郭海锋
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交叉口 连接关系 PageRank 排序
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 925-930
• 页数: 6页
• 分类号: U491.232
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2016.05.015

摘要

为便于对饱和交通状况下的城市道路交叉口进行分级管理,需解决城市道路交叉口的重要性排序问题,综合考虑全路网中各交叉口之间的静态结构连接关系和动态流量影响,在改进PageRank算法的基础上,提出了能够反应全路网动态变化的交叉口繁忙程度指标,并将该指标用于路网重要交叉口排序筛选来分析交叉口的状态.研究结果表明:排序越靠前的交叉口越繁忙也越重要,交叉口繁忙程度指标综合考虑了全路网交叉口状况,弥补了以饱和度为评价指标只能片面衡量单个孤立交叉口状态的不足,更准确地反映了饱和交通状况下交叉口之间的相互影响;本文方法排序结果与饱和度评价指标排序结果相比,40％交叉口的排序升降幅度在3位以内,30％交叉口的排序平均下降了7位,其余30％交叉口的排序平均上升了8位.该研究结果为饱和交通状况下交叉口的合理分级提供了量化手段,有助于及时发现急需管控的交叉口.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海锋	浙江工业大学信息工程学院	30	258	7.0	15.0
2	郑雅羽	浙江工业大学信息工程学院	20	44	5.0	5.0
3	张昌世	浙江工业大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0
4	穆元杰	浙江工业大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0
5	贡伟		2	9	2.0	2.0