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摘要:
由于煤矿井下煤尘存在爆炸性、煤层中溢出的瓦斯也具有威胁性,所以采煤工作环境十分恶劣和危险。为此利用 LabVIEW 和 IMAQ Vision 构建了基于彩色图像二值化的机器视觉图像处理算法,提出了一种基于机器视觉和独立悬挂系统的煤矿特种机器人。该机器人四轮能够独立运动,同时兼备灵活的探测抓取和越障能力,应用于煤矿勘探以及利用视觉进行物体识别方面,并通过抓球和爬楼梯试验验证了该机构的可行性。
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文献信息
篇名 基于机器视觉和独立悬挂系统的煤矿特种机器人设计
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 煤矿特种机器人 机器视觉 独立悬挂系统 越障
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 通 用
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP24
字数 1403字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建伟 中国矿业大学北京矿山机器人中心实验室 7 11 2.0 3.0
2 班钰 中国矿业大学北京矿山机器人中心实验室 2 0 0.0 0.0
3 王俊懿 中国矿业大学北京矿山机器人中心实验室 1 0 0.0 0.0
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机器视觉
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越障
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期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
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