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摘要:
视觉导航农业机器人在雾天作业容易受前端含雾图像的影响,严重时无法有效工作.提出了一种基于图像分割映射的农业机器人视觉去雾方法.对前端采集图像进行近景与远景区域分割,并通过亮度信息的分段映射获取大气散射函数的预测估计值;采用导向滤波对大气散射函数的估计值进行优化,进一步增强图像的边缘信息,改善大面积天空背景引起的去雾残留问题.基于实际的农业智能导航平台对实测的含雾前端图像进行了去雾分析,并同传统的去雾方法进行了综合比较,显示所提方法具有较高的去雾精度和实时性.两段视频的图像去雾综合指标分别改善了28.9%和29.1%,时间消耗分别减少了34.4%和53.9%.
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文献信息
篇名 基于图像分割映射的农业机器人视觉去雾方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 农业机器人 视觉导航 图像去雾 分割映射 导向滤波
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 25-31
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙涛 徐州工程学院机电工程学院 143 1320 19.0 30.0
3 秦录芳 徐州工程学院机电工程学院 32 136 7.0 10.0
6 曾勇 徐州工程学院机电工程学院 26 88 6.0 9.0
8 王树臣 徐州工程学院机电工程学院 23 51 4.0 6.0
9 姜德晶 徐州工程学院机电工程学院 13 9 2.0 2.0
传播情况
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农业机器人
视觉导航
图像去雾
分割映射
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农业机械学报
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