优化改进的深度图像空洞填补算法

• 作者: 李启明 邹一波 陈一民 高明柯 高雅平 黄晨
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: Crimininsi 深度图 空洞 RGB-D图像配准 最优匹配 边缘轮廓
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3040-3044
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.11.032

摘要

鉴于Kinect获取的深度图像边缘易出现空洞的问题，提出一种优化改进的深度图像空洞填补算法。通过引入与深度图像同步的RGB图像，使两者配准对齐；基于RGB图像搜索空洞候选最优匹配点，通过RGB图像边缘轮廓将空洞区域进行划分以限定最优匹配区域，采用反映射方式获得深度图上的空洞最优匹配点。实验结果表明，相比原有的 Criminisi 算法，包括改进的Criminisi算法，本文算法能更准确地填补深度图的空洞，同时保持修复区域边缘部分的平滑性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈一民	上海大学计算机工程与科学学院	133	1236	17.0	27.0
2	黄晨	上海大学计算机工程与科学学院	23	68	4.0	6.0
3	高明柯	上海大学计算机工程与科学学院	6	12	2.0	2.0
4	邹一波	上海大学计算机工程与科学学院	7	20	3.0	4.0
5	高雅平	上海大学计算机工程与科学学院	5	2	1.0	1.0
6	李启明	上海大学计算机工程与科学学院	6	76	4.0	6.0