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摘要:
选取上证指数、上证基金的日收益率数据,根据Sklar提出的Copula理论,刻画随机变量间相关性的信息,用于描述金融市场间的相关模式.首先针对二维变量,通过比较参数法与非参数法拟合的优度来确定边缘分布,从而选择合适的Copula函数来刻画二者之间的相关性,最后对模型进行评价.
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文献信息
篇名 基于Copula理论的上证指数与上证基金的相依性实证分析
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 Copula函数 核估计 秩相关系数 尾部相关 欧氏距离
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 10-17
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘倩 中国人民大学财政金融学院 33 135 8.0 10.0
2 张笑冰 北方工业大学理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Copula函数
核估计
秩相关系数
尾部相关
欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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15632
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