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摘要:
研究双足机器人步行跟踪稳定性能的控制优化问题.针对双足机器人多关节、强耦合、变结构特点以及因外力干扰容易造成机器人在步行过程中各关节偏离预定轨迹而失去平衡的问题,提出了一种离线步态优化与在线步行控制相结合的控制算法,采用对位学习的多目标粒子群算法以稳定裕度大、能耗小为目标对机器人步态进行优化,通过计算种群成员对位点的方式更新种群,达到快速收敛的目的,并设计了自适应控制器以提高控制系统的鲁棒性,仿真结果表明,采用改进方法规划的步态能够实现双足机器人稳定、协调的行走,控制系统具有良好的动态响应特性.
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文献信息
篇名 关于双足机器人步行跟踪稳定性能控制研究
来源期刊 计算机仿真 学科 地球科学
关键词 双足机器人 步行控制 零力矩点 粒子群 自适应控制
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 274-277,384
页数 5页 分类号 P242.6
字数 3263字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨亮 电子科技大学中山学院 12 64 5.0 7.0
3 邓春健 电子科技大学中山学院 73 449 12.0 16.0
6 梁瑞仕 电子科技大学中山学院 20 80 4.0 8.0
7 付根平 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双足机器人
步行控制
零力矩点
粒子群
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导