基于电子鼻的食用油氧化判别分析

• 作者: 于修烛 张睿 徐立荣 胡国梁 许生陆
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 食用油 氧化 电子鼻技术 判别分析
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TS225.3
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201620023

摘要

为实现食用油氧化快速判别分析，以市场上常见的食用油为原料，对其进行氧化处理，根据国标中过氧化值和酸值划分为氧化油与未氧化油并作为模型样品和验证样品，采用电子鼻技术测定食用油气味，同时结合聚类分析（cluster analysis，CA）、主成分分析（principal component analysis，PCA）和线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）方法对不同氧化程度的食用油进行判别，并建立油脂氧化的快速判别模型。同时将检测判别结果与国标规定进行比较分析，结果表明：3种方法建立模型判别正确率均为100%，CA、PCA和LDA模型验证的判别正确率分别为95.8%、98.9%和100%，说明基于电子鼻技术的食用油氧化判别检测是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于修烛	西北农林科技大学食品科学与工程学院	108	1355	22.0	30.0
2	张睿	西北农林科技大学食品科学与工程学院	99	1151	19.0	30.0
3	徐立荣	西北农林科技大学食品科学与工程学院	6	41	4.0	6.0