基于欠定盲源分离的柴油机曲轴轴承故障诊断方法研究

• 作者: 朱江涛
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号 欠定盲源分离 相空间重构 奇异值分解 动态聚类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TK418
• 字数: 4632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2017.04.008

摘要

针对柴油机曲轴轴承振动信号盲源分离的欠定问题,提出了基于相空间重构和动态聚类奇异值分解的适定化方法.首先通过引入广义时间窗的概念确定最佳时间延迟和嵌入维数,重构信号相空间矩阵;然后对其进行奇异值分解,并对奇异值进行动态聚类以确定最佳重构阶数,进而重构得到虚拟观测信号,从而将欠定问题转变为适定或超定;最后利用自适应Parafac方法对原观测信号与虚拟观测信号构成虚拟传播路径进行盲源分离得到有效源信号.仿真结果表明,该方法可有效分离出混合信号中的源信号,并将其应用到柴油机曲轴轴承故障诊断中,诊断准确率提高了18.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱江涛		15	17	2.0	3.0