一类具有充分下降性的混合型谱共轭梯度法

• 作者: 张俊容 王森森 王逸云 韩信
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 谱共轭梯度法 全局收敛 Wolfe线搜素
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学与化学
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: O224
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.05.021

摘要

首先基于共轭梯度法的下降性条件, 提出了一类结合了FR法、 WYL法、 PRP法优点的充分下降的混合型谱共轭梯度法. 在Wolfe线搜索下用反证法证明了新的混合型谱共轭梯度法的全局收敛性. 最后通过数值算例, 将本文算法与WYL法、 FR法进行比较, 结果表明新算法在迭代次数与迭代总时间上均优于其他另外两种算法. 算法的全局收敛性和数值效果的优越性表明新算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊容	西南大学数学与统计学院	28	86	5.0	8.0
2	王森森	西南大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0
3	韩信	西南大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0
4	王逸云	西南大学数学与统计学院	3	1	1.0	1.0