基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对轮式移动机器人车轮纵向打滑时的编队控制问题,提出一种基于滑移率补偿和模糊逻辑的多机器人编队控制器设计方法.首先,利用速度传感器获取机器人的实际速度信息,并进行滤波减少传感器噪声.结合速度输入指令信号得到滑移率估计值,用以描述机器人纵向打滑的程度.然后根据领航跟随法,设计补偿纵向打滑的编队控制策略,并采用模糊逻辑设计控制器参数.最后在Microsoft Robotics Developer Studi0 4(MRDS4)中搭建3D物理仿真平台,进行编队控制仿真,验证了领航、跟随机器人发生打滑的情况下所提方法的有效性.
推荐文章
轮式移动机器人轨迹跟踪控制
轮式移动机器人
控制Lyapunov函数
全局渐近稳定
轨迹跟踪
轮式移动机器人航向跟踪预估控制算法
轮式移动机器人
自主车
侧向控制
航向跟踪
预估控制
基于综合导向的轮式移动机器人自适应轨迹跟踪控制
轮式移动机器人
非完整系统
轨迹跟踪
人工场
基于视觉导航的轮式移动机器人横向最优控制
轮式移动机器
横向控制
最优控制
机器视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 纵向打滑状态下的轮式移动机器人编队控制
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 轮式移动机器人 纵向打滑 模糊控制 编队控制
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 206-212
页数 7页 分类号 TP273
字数 4227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆伟 南京理工大学自动化学院 167 2469 26.0 41.0
2 郭健 南京理工大学自动化学院 73 442 13.0 17.0
3 张瑞雷 南京理工大学自动化学院 6 119 5.0 6.0
4 王保防 南京理工大学自动化学院 2 37 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (156)
共引文献  (81)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(21)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(17)
2009(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2010(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2011(23)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(22)
2012(24)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(22)
2013(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2014(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
轮式移动机器人
纵向打滑
模糊控制
编队控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导