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摘要:
该研究以电子鼻为基础建立了一种快速定量检测鱿鱼中甲醛的方法,以达到对大量样本进行快速筛查的目的.结果表明,电子鼻对不同甲醛含量鱿鱼的挥发性物质识别主要以8根传感器为主;主成分分析(PCA)对电子鼻数据进行降维后,基于判别因子分析方法(DFA)和聚类分析(SIMC\)建立定性区分鱿鱼甲醛含量模型,验证了电子鼻快速检测的可行性;采取偏最小二乘法(PLS)法建立鱿鱼甲醛含量的快速定量预测模型(R2=0.926 6);对定量模型进行外部样品验证表明,模型具有良好的适用性和准确性.该研究方法能够快速、无损、定量检测食品中甲醛含量.
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文献信息
篇名 基于电子鼻定量检测鱿鱼中甲醛含量
来源期刊 食品与发酵工业 学科
关键词 甲醛 电子鼻 定量建模
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 分析与检测
研究方向 页码范围 237-241
页数 5页 分类号
字数 4259字 语种 中文
DOI 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.013412
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锡昌 上海海洋大学食品学院 281 3516 32.0 42.0
2 袁凯 上海海洋大学食品学院 7 36 4.0 6.0
3 张龙 上海海洋大学食品学院 17 66 5.0 7.0
4 谷东陈 上海海洋大学食品学院 8 41 4.0 6.0
5 陈喜凤 上海海洋大学食品学院 3 13 3.0 3.0
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定量建模
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食品与发酵工业
半月刊
0253-990X
11-1802/TS
大16开
北京酒仙桥中路24号院6号楼
2-331
1970
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