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摘要:
为实现下肢康复外骨骼机器人步态相位的稳定切换,通过压力传感器,编码器,陀螺仪以及拐杖按钮检测单元构建的感知系统实时采集人体步态运动信息,先根据足底压力信号的标志性事件将人体步态周期依次序划分为四个相位,然后对不同相位的运动状态切换进行具体研究.针对人体行走过程中支撑腿与摆动腿的切换判断,提出基于学习矢量量化(LVQ)的神经网络模型.将整个步态相位切换模型嵌入控制程序中进行在线测试,结果表明该模型实时性好,识别率高,能够实现稳定柔顺的步态切换.
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内容分析
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文献信息
篇名 下肢康复外骨骼机器人步态相位切换研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 下肢外骨骼机器人 传感信号融合 相位划分 LVQ 步态相位切换
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 2970字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周平 中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所 38 341 9.0 17.0
2 王美玲 中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所 10 89 5.0 9.0
3 马乐 合肥工业大学电气与自动化工程学院 7 18 3.0 4.0
5 张鹏万 中国科学技术大学工程科学学院 2 7 2.0 2.0
6 陈淑艳 中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
下肢外骨骼机器人
传感信号融合
相位划分
LVQ
步态相位切换
研究起点
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
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