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摘要:
传统的多智能体避障算法在考虑障碍物形状时存在路径冗余、能耗高等现象,不具备普适性.为此,首先采用自动识别凸形化的方式对不规则障碍物进行形状规则化的转变;其次,受子目标思想的启发,将智能体行走的路径转化成规则化后障碍物的多个登陆点路径的叠加,从而保证每段路径的最优化,再选取全局最优路径;最后,利用MATLAB进行仿真,对比与分析了另外两种算法执行的结果,验证了算法的可行性和有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不规则障碍物的避障路径规划
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 不规则 路径规划 自动识别凸形化 登陆点
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 290-295
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 5666字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.09.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾春雪 南京信息工程大学信息与控制学院 1 5 1.0 1.0
2 罗琦 1 5 1.0 1.0
3 龚杨杨 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
不规则
路径规划
自动识别凸形化
登陆点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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