基于Fisher判别法对黑龙江大米产地溯源

• 作者: 冷候喜 宋雪健 张东杰 张爱武 曹冬梅 汤华成 钱丽丽
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 大米 产地溯源 近红外光谱 Fisher判别法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201705033

摘要

为了探索大米产地鉴别可行性,维护市场秩序和消费者的合法权益,该研究采用Fisher判别法(Fisher discriminant method,费希尔判别法)进行建模并结合近红外光谱技术,对2015年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山、牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,光谱预处理方法为9点二阶求导结合5点平滑,建模波长为全波长.对模型采用留一交叉验证和预测样本集进行验证,5个地域的验证结果分别为94.4％、94.4％、91.7％、91.7％、94.4％和87.5％、87.5％、87.5％、100％、100％.预测结果达到80％以上,初步认定近红外光谱指纹分析技术可用于黑龙江大米产地溯源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱丽丽	黑龙江八一农垦大学食品学院	102	452	11.0	17.0
2	张东杰	黑龙江八一农垦大学食品学院	222	1233	16.0	24.0
3	曹冬梅	黑龙江八一农垦大学食品学院	36	198	7.0	13.0
4	汤华成	黑龙江八一农垦大学食品学院	31	108	6.0	9.0
5	宋雪健	黑龙江八一农垦大学食品学院	43	86	6.0	7.0
6	张爱武	黑龙江八一农垦大学食品学院	44	286	9.0	15.0
7	冷候喜		1	0	0.0	0.0