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摘要:
避障问题一直是机器人领域研究的热点和重点.设计一种基于单目视觉的避障系统,能够同时检测机器人正前方和两侧的障碍物,且对低纹理障碍物同样具有效果.该系统采用特征尺度检测器完成机器人视野正前方障碍物的检测,对于视野两侧的障碍物运用光流平衡策略进行规避,而对于低纹理的障碍物则利用图像熵的方法进行检测.整个系统在地面移动机器人上进行了测试,实验结果表明,该方法能在复杂的环境下可靠地完成机器人的避障任务.
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深度信息
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于单目视觉的机器人避障方法研究
来源期刊 导航与控制 学科 工学
关键词 机器人避障 单目视觉 特征尺度检测器 光流平衡 图像熵
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 系统与应用
研究方向 页码范围 56-64
页数 9页 分类号 TP24
字数 5903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5558.2018.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡小平 37 433 13.0 19.0
2 王潇峰 1 3 1.0 1.0
3 张礼廉 1 3 1.0 1.0
4 张盼 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
机器人避障
单目视觉
特征尺度检测器
光流平衡
图像熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航与控制
双月刊
1674-5558
11-5804/V
大16开
北京142信箱403分箱
2002
chi
出版文献量(篇)
1092
总下载数(次)
2
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