基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法

• 作者: 刘廷章 吕柏权 张静静 李占培
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 变换函数法 填充函数法 模糊控制 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 74-86
• 页数: 13页
• 字数: 8375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c160547

摘要

本文提出了一种基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法(Fuzzy partical swarm optimization based on filled function and transformation function, FPSO-TF).以基于不同隶属度函数的多回路模糊控制系统为基础,进一步结合变换函数与填充函数,使该算法减少了陷入局部最优的可能,又可以跳出局部极小值点至更小的点,快速高效地搜索到全局最优解.最后采用基准函数对此算法进行测试,并与几种不同类型的改进算法进行对比分析,验证了此算法的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕柏权	上海大学机电工程与自动化学院	34	96	6.0	7.0
2	刘廷章	上海大学机电工程与自动化学院	73	313	10.0	12.0
3	张静静	上海大学机电工程与自动化学院	3	13	2.0	3.0
4	李占培	上海大学机电工程与自动化学院	6	26	3.0	5.0