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摘要:
根据物种学名、分类号、任意一段核酸或蛋白质的序列,判定其属于什么物种及其详细分类的信息如何,是生物信息分析的最为基础且重要的环节,但该过程的分析及结果的获取均为手动,费时费力且容易出错.本研究旨在解决如何在NCBI网站上自动或批量获取物种信息.通过解析NCBI在线BLAST结果及其网页源程序特点,利用Perl语言编写自动化脚本,以达到批量获取查询或比对结果的物种分类信息.本研究编写的Perl语言脚本可解决序列在NCBI在线比对后自动或批量获取物种的分类信息问题,适用于细菌、真菌、动物、植物等物种学名、分类号、核酸或蛋白质的任意序列,可以为同行生物数据分析提供参考.
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文献信息
篇名 基于Perl脚本在NCBI网站自动或批量获取物种信息
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 Perl脚本 基因序列 物种分类信息 NCBI
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 170-177
页数 8页 分类号 Q343.1
字数 7020字 语种 中文
DOI 10.12113/j.issn.1672-5565.201802002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒青龙 江西中医药大学生命科学学院 29 119 6.0 10.0
2 李元 江西中医药大学生命科学学院 1 0 0.0 0.0
3 丰磊 江西中医药大学生命科学学院 1 0 0.0 0.0
4 吴玲惠 江西中医药大学生命科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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物种分类信息
NCBI
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生物信息学
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1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
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