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一种外来常住人口的聚类识别方法
一种外来常住人口的聚类识别方法
作者:
王计斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
谱聚类
小样本
外来常住人口
驻留数据
识别模型
摘要:
本文通过对用户驻留数据的转换,采用多种聚类算法对小样本数据进行建模验证,实现了对城市外来常住人口的识别区分.实例分析表明,采用谱聚类算法对外来常住人口进行划分具有较高的预测精准度,且能发现口径识别中无法判断的特例事件.
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文献信息
篇名
一种外来常住人口的聚类识别方法
来源期刊
山东通信技术
学科
关键词
机器学习
谱聚类
小样本
外来常住人口
驻留数据
识别模型
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
技术研究与应用
研究方向
页码范围
4-8
页数
5页
分类号
字数
4150字
语种
中文
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研究来源
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期刊影响力
山东通信技术
主办单位:
山东通信学会
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
37-1161/TN
开本:
大16开
出版地:
山东省济南市经十一路40号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
1137
总下载数(次)
4
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