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摘要:
本文通过对用户驻留数据的转换,采用多种聚类算法对小样本数据进行建模验证,实现了对城市外来常住人口的识别区分.实例分析表明,采用谱聚类算法对外来常住人口进行划分具有较高的预测精准度,且能发现口径识别中无法判断的特例事件.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种外来常住人口的聚类识别方法
来源期刊 山东通信技术 学科
关键词 机器学习 谱聚类 小样本 外来常住人口 驻留数据 识别模型
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 技术研究与应用
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号
字数 4150字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王计斌 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
谱聚类
小样本
外来常住人口
驻留数据
识别模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东通信技术
季刊
37-1161/TN
大16开
山东省济南市经十一路40号
1979
chi
出版文献量(篇)
1137
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4
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