修正容积卡尔曼滤波数据域直接定位算法

• 作者: 巴斌 王大鸣 王建辉 逯志宇
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 直接定位 容积卡尔曼滤波 阵列信号处理 无源定位
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 电子电气工程与控制
• 页码范围: 162-169
• 页数: 8页
• 分类号: V249.3|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7527/S1000-6893.2018.22031

摘要

为解决数据域直接定位(DPD)算法面临的计算压力,提高算法效率,提出一种基于修正的容积卡尔曼滤波(MCKF)的DPD算法.首先,融合各观测信号波达方向信息,利用子空间数据融合方法建立一种基于间接观测量的DPD滤波模型;然后,根据模型特点设计MCKF算法进行求解,解决间接观测量带来的噪声累积问题;最后,对算法计算量进行分析和对比,说明计算效率的提升.仿真结果表明,所提算法与基于最大似然遍历搜索和遗传算法的DPD算法相比,在相同的估计性能下,计算量下降明显,时效性显著提升,增加了算法实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大鸣	解放军信息工程大学信息系统工程学院	73	242	8.0	11.0
2	巴斌	解放军信息工程大学信息系统工程学院	29	73	6.0	7.0
3	王建辉	解放军信息工程大学信息系统工程学院	16	104	6.0	9.0
4	逯志宇	解放军信息工程大学信息系统工程学院	13	47	5.0	6.0