超临界CO2萃取花椰菜种子油工艺优化及脂肪酸组成分析

• 作者: 冯春荣 叶梅 张杰 文莉 王瑞琪 谭雪梅 贺有周
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 响应面 花椰菜种子油 脂肪酸 超临界CO2萃取
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 751-757
• 页数: 7页
• 分类号: O658.2
• 字数: 4799字
• 语种: 中文

摘要

研究超临界CO2流体萃取花椰菜种子油,利用响应面法优化油脂萃取工艺,并分析花椰菜种子油脂肪酸构成.采用Plackett-Burman试验设计,从7个因素中筛选得到影响超临界CO2萃取花椰菜种子油提取率的3个主要因素,分别是萃取压强、萃取温度、萃取时间.基于最陡爬坡试验设计,得到工艺参数最佳值区域.通过Box-Behnken试验开展响应面分析,得到提取率数学模型,方差分析表明该回归模型有效、可靠.确定最佳萃取条件是:萃取压强为34 MPa、萃取温度为44 ℃、萃取时间为91 min,预测提取率为92.17%,实际提取率为92.08 ± 0.71%.采用GC-MS分析花椰菜种子油脂肪酸组成,结果表明其脂肪酸种类与萝卜种子油、菜籽油极为相似,但含量存在显著差异.该油品中不饱和脂肪酸含量为93.81%,单不饱和脂肪酸含量为84.65%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞琪	重庆工商大学环境与资源学院	24	170	5.0	12.0
2	贺有周	重庆工商大学环境与资源学院	12	19	3.0	3.0
3	叶梅	重庆工商大学环境与资源学院	18	189	7.0	13.0
4	谭雪梅	重庆工商大学环境与资源学院	14	109	3.0	10.0
5	文莉	重庆工商大学环境与资源学院	9	19	2.0	4.0
6	张杰	重庆工商大学环境与资源学院	33	52	5.0	6.0
10	冯春荣	重庆工商大学环境与资源学院	1	3	1.0	1.0