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摘要:
为了能更好地实现对车内噪声的控制,提出了一种基于sym6小波的离散小波变换(DWT),将其与FxLMS结合形成DWT-FxLMS主动噪声控制算法,并构建相应的主动噪声控制(ANC)系统模型.将采集的车内噪声作为参考噪声源,参考信号经由MALLAT塔式算法实现的离散小波变换分解为具有多分辨率的多个子带,再由FxLMS算法处理,最终经离散小波逆变换实现信号的重构.利用计算机仿真分析该算法对车内噪声的控制效果并与时域FxLMS算法(TD-FxLMS)和频域FxLMS算法(FD-FxLMS)进行比较.结果 表明,与TD-FxLMS算法相比,DWT-FxLMS算法大大降低了计算复杂性且收敛性更好;与FD-FxLMS算法相比,DWT-FxLMS算法能有效消除稳态和非稳态噪声,而FD-FxLMS算法无法有效消除非稳态噪声.
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文献信息
篇名 车内噪声主动控制算法研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 声学 车内噪声 主动控制 DWT-FxLMS算法 信号重构 多分辨率
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 运载工具振动与噪声
研究方向 页码范围 65-71
页数 7页 分类号 TB535
字数 4825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩松 上海工程技术大学汽车工程学院 81 323 10.0 14.0
2 郭辉 上海工程技术大学汽车工程学院 59 156 6.0 8.0
3 刘宁宁 上海工程技术大学汽车工程学院 34 68 4.0 6.0
4 李雅榕 上海工程技术大学汽车工程学院 2 3 1.0 1.0
5 张亮 上海工程技术大学汽车工程学院 4 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学
车内噪声
主动控制
DWT-FxLMS算法
信号重构
多分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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