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摘要:
针对大部分航迹规划算法在陷阱空间下,存在规划时间长、成功率低的问题,提出了一种改进RRT算法.通过将人与RRT算法相结合,由人设置虚拟目标点,引导航迹搜索走出陷阱空间;同时对节点扩展进行优化,保证航迹搜索在可行域内;并设置快速收敛策略,删除冗余节点,使航迹搜索速度加快.最后,通过仿真验证表明,该方法在陷阱空间规划中具有良好的效果,可快速规划可行航迹.
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文献信息
篇名 改进RRT算法陷阱空间下的无人机航迹规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无人机 改进快速扩展随机树(RRT)算法 陷阱空间 航迹规划
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TP273
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0361
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华伟 空军工程大学航空航天工程学院 45 231 9.0 12.0
2 赵晓林 空军工程大学航空航天工程学院 32 125 6.0 8.0
3 赵搏欣 空军工程大学航空航天工程学院 4 17 3.0 4.0
4 张帅 空军工程大学航空航天工程学院 20 78 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
改进快速扩展随机树(RRT)算法
陷阱空间
航迹规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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