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摘要:
MOOC学习者学习行为、背景以及效果上存在明显差异,对相关数据进行分析有助于掌握在线教育规律,改进课程建设和提高在线学习质量.本文根据edx平台提供的开放数据集,利用聚类方法分析其中一门课程的数据,确定不同类型学习者的学习行为特点,并研究其与学习绩效之间的关系.此外还从学习者背景出发,以统计分析原理来研究学习者的学历水平、年龄分布因素与学习绩效之间的联系.
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基于MOOC开放数据集的学习行为分析
MOOC
开放数据集
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主成分分析
影响MOOC学习质量的关键因素探讨-基于学习者行为视角
MOOC
学习者行为
K-Means聚类法
回归分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 MOOC学习者行为大数据的聚类分析
来源期刊 教育现代化 学科
关键词 MOOC 学习行为 学习背景 学习绩效 层次聚类
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 教育信息技术
研究方向 页码范围 148-150,153
页数 4页 分类号
字数 2978字 语种 中文
DOI 10.16541/j.cnki.2095-8420.2018.09.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程志君 国防科技大学系统工程学院 32 288 11.0 16.0
2 罗玉文 国防科技大学系统工程学院 2 5 2.0 2.0
3 朱博顺 国防科技大学系统工程学院 1 2 1.0 1.0
4 彭诚 国防科技大学系统工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
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参考文献  (7)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
MOOC
学习行为
学习背景
学习绩效
层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教育现代化
周刊
2095-8420
11-9354/G4
16开
北京市石景山鲁谷路35号
82-770
2014
chi
出版文献量(篇)
20424
总下载数(次)
43
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