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摘要:
[目的]近年来,随着船舶朝着大型化、高速化、智能化的方向发展,船舶动力定位技术显得尤为重要.为了在动力定位系统中建立运动数学模型,需要确定模型中各参数的值.[方法]首先,以一艘挖泥船为研究对象,建立船舶运动数学模型,并分离出纵荡运动模型以及横荡与艏摇运动模型;然后,基于系统辨识理论和反馈粒子滤波算法辨识模型中的未知参数,包括2个主推进器和1个侧推进器的推力系数;最后,进行仿真实验,求得待辨识的参数值.[结果]通过与扩展卡尔曼算法的比较,显示反馈粒子滤波算法对参数辨识的效果更好,验证了反馈粒子滤波算法的可靠性.[结论]该方法在船舶动力定位系统中具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于反馈粒子滤波的船舶模型参数辨识
来源期刊 中国舰船研究 学科 交通运输
关键词 船舶 动力定位技术 参数辨识 运动模型 反馈粒子滤波
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 机电与控制
研究方向 页码范围 158-162,178
页数 6页 分类号 U665.261
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.19693/j.issn.1673-3185.01323
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞孟蕻 江苏科技大学电子信息学院 66 242 9.0 12.0
2 袁伟 江苏科技大学电子信息学院 34 96 5.0 7.0
3 郑涵 江苏科技大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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参数辨识
运动模型
反馈粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
中国舰船研究
双月刊
1673-3185
42-1755/TJ
大16开
湖北省武汉市张之洞路268号
2006
chi
出版文献量(篇)
1977
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4
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8939
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