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摘要:
为了实现自动导引车(AGV)在复杂工业环境下的高精度定位,克服环境变化给定位带来的影响,提出了基于全局稀疏地图的视觉定位方法.首先,设计了大容量二维编码点,作为人工路标铺设在工业环境的地面;然后,基于一种四边形识别算法,在复杂工业环境中准确分割和识别二维编码点;最后,利用二维编码点提供的编码信息,鲁棒匹配图像中的特征点,并以此为基础,使用一种分参数块优化的三维重建策略,实现了工业环境的大规模地图构建,为AGV视觉定位提供了一种稀疏电子地图.AGV视觉的定位通过匹配车载视觉传感器图像中的特征点和稀疏电子地图实现.停车重复定位精度小于0.5 mm,角度偏差小于0.5°,轨迹平均位移误差小于0.1%.实际应用结果表明,该方法能在复杂工业环境中实现AGV视觉的定位,定位的速度和精度方面都满足工业应用的要求,为AGV的视觉定位提供了新的思路.
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文献信息
篇名 基于全局稀疏地图的AGV视觉定位技术
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 自动导引车(AGV) 视觉定位 三维重建 稀疏地图 编码点
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 218-226
页数 9页 分类号 V249.325|TP242.2
字数 5931字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0272
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 42 211 9.0 11.0
2 孙军华 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 29 425 11.0 20.0
3 程晓琦 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 2 3 1.0 1.0
4 张浩悦 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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自动导引车(AGV)
视觉定位
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编码点
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北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
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