基于改进粒子群算法的无人机航迹规划

• 作者: 刘冰 彭瑜 杜云 邵士凯
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机仿真 无人机 航迹规划 粒子群算法 惯性权值 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 335-340
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 字数: 4950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2019yx05007

摘要

针对当前基本粒子群算法无人机航迹规划在后期收敛速度比较慢、效率不高、易陷入局部最优等问题,提出一种改进粒子群算法.首先,在迭代前期和后期分段设置惯性权值的调整,实现粒子惯性和寻优行为的平衡;其次,设置一个定值与相邻2次适应度函数最优值比较策略,防止陷入局部最优;最后,引入遗传算法的交叉、变异机制,得出更优的结果.并通过仿真验证了改进粒子群算法在三维空间航迹规划的有效性和可行性.结果表明,与其他航迹规划算法相比,新算法具有路径长度更短、耗时更少、路径更平滑等优点,加快了收敛速度,提高了航迹规划效率和稳定性.因此,改进算法的航迹规划可得到满足约束关系的最优航迹,对实现自主飞行有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜云	河北科技大学电气工程学院	31	144	7.0	11.0
2	邵士凯	河北科技大学电气工程学院	5	5	2.0	2.0
3	彭瑜	河北科技大学电气工程学院	3	2	1.0	1.0
4	刘冰	河北科技大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0