基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有组合导航系统易被干扰欺骗以及姿态求解精度不足的问题,设计了惯性测量单元(IMU)与偏振光传感器组成的航姿参考系统(AHRS).同时,考虑到传统的姿态求解方法精度不高,提出了一种用于仿生导航无人机航姿求解的混合滤波方法.将Mahony滤波后的姿态值作为系统观测量,再结合扩展卡尔曼滤波(EKF)实现传感器数据的深层融合,以获得高精度的姿态角信息.实验结果表明:在静态环境下采用混合滤波方法求解的姿态值能有效滤除偏振光传感器和加速度计内部噪声干扰,其稳定性明显优于两种方法各自求解时的情况;在动态实验中该方法能有效抑制单独采用Mahony滤波时存在的超调问题,表现出更高的动态解算精度,从而为偏振光组合导航系统提供了更精确的姿态估计信息.
推荐文章
无人机导航系统的硬件设计
惯导
光纤陀螺传感器
LPC3250处理器
RealView MDK开发环境
无人机改进导航定位方法设计
无人机
航位推算
时变噪声
同步定位与构图
一种无人机罗差修正方法
载体磁场
地磁干扰
误差补偿
罗差
基于迭代无迹卡尔曼滤波的无人机编队协同导航
协同导航
迭代无迹卡尔曼滤波
无人机
编队飞行
精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种用于仿生导航无人机航姿求解的混合滤波方法
来源期刊 导航定位与授时 学科 航空航天
关键词 组合导航系统 偏振光传感器 混合滤波 无人机 姿态求解
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 74-81
页数 8页 分类号 V249
字数 4410字 语种 中文
DOI 10.19306/j.cnki.2095-8110.2019.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏巍 大连理工大学机械工程学院 6 24 1.0 4.0
2 金仁成 大连理工大学机械工程学院 37 224 9.0 13.0
3 谢林达 大连理工大学机械工程学院 5 1 1.0 1.0
4 蔚彦昭 大连理工大学机械工程学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (38)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2008(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
组合导航系统
偏振光传感器
混合滤波
无人机
姿态求解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航定位与授时
双月刊
2095-8110
10-1226/V
16开
北京7209信箱10分箱
2014
chi
出版文献量(篇)
756
总下载数(次)
9
总被引数(次)
1580
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导