基于电容传感器的手势识别系统研究

• 作者: 何旺祥 刘耀 段夫巧 魏海峰
• 来源期刊: 智能机器人
• 学科: 工学
• 关键词: 电容传感器 手势识别 STM32
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP212

摘要

针对手势识别的分割难、精度低、距离受限、成本较高等问题,提出了一种以电容传感为核心的手势识别方法。使用FDC2214传感器采集数据后,再用STM32微处理器以阈值分割法处理采集到的数据,最后以上位机显示。通过实验验证,与传统的方法相比,基于电容传感器的手势识别系统,其数据采集和处理更简单、价格更低廉、稳定性更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏海峰	江苏科技大学电子信息学院	99	200	7.0	10.0
2	段夫巧	江苏科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0
3	何旺祥	江苏科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0
4	刘耀	江苏科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0