基于鸽群优化的复杂环境下无人机侦查航迹优化

• 作者: 王寅 闫怡汝
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鸽群优化 无人机 动态规划 航路规划
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 仿生智能计算及应用专题
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TU528.1
• 字数: 3990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.04.016

摘要

地表环境的复杂性以及机载探测装置探测范围的约束,使得无人机在某些方位无法实现对地面目标的有效监测.因此,在设计无人机侦查航路时需要综合考虑无人机飞行性能与目标可视范围等条件.针对这一问题,提出了一种基于改进鸽群优化与动态规划算法的无人机侦查航路优化方法.首先,通过分析机载探测装置视场与地表环境的相对空间关系,得到了目标周围空域的可视范围.随后,结合鸽群优化理论框架与动态规范方法对无人机的最优侦查航迹进行求解.为提高鸽群优化算法在求解目标排序问题中的效率,提出了一种离散化的鸽群优化改进机制.仿真结果表明,侦查航迹优化算法在提高任务完成度的同时具有很高的求解效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王寅	南京航空航天大学航天学院	32	240	9.0	13.0
2	闫怡汝	南京航空航天大学航天学院	1	0	0.0	0.0