基于近红外光谱技术快速检测椰汁品质

• 作者: 孙伟明 李祥辉 杨木莎 熊乾威 蓝真红 连媛媛
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱技术 椰子 主成分分析 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 235-240
• 页数: 6页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 3974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.12.038

摘要

本研究应用近红外光谱技术结合主成分分析法(PCA)对3个不同品种的椰子,3个不同品牌成品椰子饮料及椰子粉进行定性分析.结果 表明,对椰子3种不同形式的加工产品(椰子原汁、椰子饮料、椰子粉)进行定性分析的准确判别率均达到100％.采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)对椰汁饮料中原汁含量进行定量分析.为保证所建模型的稳健性、准确性,消除干扰,采用6种不同的预处理方法对近红外光谱技术进行优化,结果表明经过中心化预处理可得最佳模型,其R2P、RMSEP、R2C、RMSEC分别为0.9942、0.0435、0.9932、0.0519.本研究表明近红外光谱技术可为市售椰汁及椰子加工制品品质的快速、无损检测提供一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连媛媛	福建医科大学药学院	4	5	2.0	2.0
2	熊乾威	福建医科大学药学院	1	2	1.0	1.0
3	杨木莎	福建医科大学药学院	2	4	2.0	2.0
4	蓝真红	福建医科大学药学院	2	4	2.0	2.0
5	李祥辉	福建医科大学医学技术与工程学院	6	8	2.0	2.0
6	孙伟明	福建医科大学药学院	10	14	2.0	3.0