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摘要:
本文针对工业机器人系统中存在的模糊信息和随机信息,结合模糊支持向量机理论、概率处理方法和自适应调整机制,提出了工业机器人概率模糊支持向量机在线控制模型.实验表明,该方法在保障快速性的同时,可以实现对模糊信息和随机信息的统一处理机制,提高了机器人在线控制的鲁棒性、跟踪精度和快速性.
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文献信息
篇名 工业机器人概率模糊支持向量机在线控制方法研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 概率模糊支持向量机 在线控制 工业机器人
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 智能制造
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2524字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐淑琼 11 51 3.0 6.0
2 袁从贵 12 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率模糊支持向量机
在线控制
工业机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
总被引数(次)
3182
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