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摘要:
针对山地、密集种植条件下,不宜采用大型机械设备进行苹果采摘的问题,设计了一种基于智能手机的拍照及分析运算功能的自动识别成熟度的苹果辅助采摘机械手.机械手采用了"一杆两头"的设计方案,实现了"一机多用";设计了分级联动的脱袋机构,实现了复杂的脱袋动作;应用智能手机的拍照配合专用APP,实现了低成本的成熟度自动判断和产量评估.机械手具有成本低、灵活性强、智能性高的特点,可以优先提高苹果采摘的效率和质量.
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文献信息
篇名 自动识别成熟度的苹果辅助采摘机械手设计
来源期刊 农业开发与装备 学科
关键词 苹果 辅助采摘 机械手 智能设计
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 科技纵横
研究方向 页码范围 88-89,105
页数 3页 分类号
字数 2098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9205.2019.07.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠雷 山东建筑大学机电工程学院 27 205 7.0 14.0
2 王奎朝 山东建筑大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
3 邵继刚 山东建筑大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
4 张荣光 山东建筑大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
苹果
辅助采摘
机械手
智能设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业开发与装备
月刊
1673-9205
32-1779/TH
32开
江苏省南京市
28-284
1995
chi
出版文献量(篇)
18857
总下载数(次)
23
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15528
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