基于遗传算法优化参数的VMD-WVD的无人机微动特征时频分析方法

• 作者: 廖可非 欧阳缮 蔡宇
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 微动特征 遗传算法 变分模态分解 魏格纳-威尔分布
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TN967.51
• 字数: 3738字
• 语种: 中文

摘要

针对魏格纳-威尔分布在分析无人机旋翼微动特征时易产生交叉项的问题,提出一种基于遗传算法优化参数的VMD-WVD的无人机微动特征时频分析方法.利用遗传算法求出无人机旋翼回波信号VMD分解的最优参数值(模态个数k和惩罚因子α),得到相应的k个模态函数,对模态函数分别进行WVD,并将结果线性叠加得到原信号的时频分布.实验结果表明,该方法既能保证WVD变换的时频聚集效果,又能抑制交叉项的出现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳缮	桂林电子科技大学信息与通信学院	140	626	12.0	15.0
2	廖可非	桂林电子科技大学信息与通信学院	9	1	1.0	1.0
3	蔡宇	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	0	0.0	0.0