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2019新型冠状病毒基因组的生物信息学分析
2019新型冠状病毒基因组的生物信息学分析
作者:
丘栋安
刘畅
施劲松
李鑫
赵强
阮吉寿
陈嘉源
高山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
冠状病毒
SARS
可变翻译
SARS-CoV-2
跨物种传播
摘要:
2019年12月,中国武汉报道了冠状病毒引起的肺炎,其临床症状与2003年爆发的严重急性呼吸综合征(Severe Acute Respiratory Syndrome,SARS)不同,因此推断该病毒可能是冠状病毒的一个新变种.不同于简单使用全基因组序列的其它研究,我们于2018年在国际上首次提出分子功能与进化分析相结合的研究思想,并应用于Beta冠状病毒B亚群(BB冠状病毒)基因组的研究.在这一思想指导下,本研究使用BB冠状病毒基因组中的一个互补回文序列(命名为Nankai complemented pal-indrome)与其所在的编码区(命名为Nankai CDS)对新发布的2019新型冠状病毒基因组(GenBank:MN908947)进行分析以期准确溯源,并对BB冠状病毒的跨物种传播和宿主适应性进行初步研究.溯源分析的结果支持2019新型冠状病毒源自蝙蝠,但与SARS冠状病毒差异巨大,这一结果与两者临床症状差异一致.本研究的最重要发现是BB冠状病毒存在大量的可变翻译,从分子水平揭示了BB冠状病毒变异快、多样性高的特点.从BB冠状病毒可变翻译中获取的信息可应用于(但不限于)其快速检测、基因分型、疫苗开发以及药物设计.另外,我们推断BB冠状病毒可能通过可变翻译以适应不同宿主.基于大量基因组数据的实证分析,本研究在国际上首次从分子水平尝试解释了BB冠状病毒变异快、宿主多且具有较强的宿主适应性的原因.
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比较基因组
序列变异
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分子分型
新型冠状病毒
25例SARS新型冠状病毒基因测定研究
新型冠状病毒
SARS
内容分析
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文献信息
篇名
2019新型冠状病毒基因组的生物信息学分析
来源期刊
生物信息学
学科
生物学
关键词
冠状病毒
SARS
可变翻译
SARS-CoV-2
跨物种传播
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
96-102
页数
7页
分类号
Q93
字数
6415字
语种
中文
DOI
10.12113/202001007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘畅
南开大学医学院
90
588
13.0
22.0
2
赵强
南开大学生命科学学院
19
99
4.0
9.0
3
李鑫
南开大学生命科学学院
15
33
3.0
5.0
4
高山
南开大学生命科学学院
9
45
3.0
6.0
5
阮吉寿
南开大学数学科学学院
6
21
2.0
4.0
6
陈嘉源
南开大学生命科学学院
2
0
0.0
0.0
7
施劲松
2
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研究主题发展历程
节点文献
冠状病毒
SARS
可变翻译
SARS-CoV-2
跨物种传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
主办单位:
哈尔滨工业大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-5565
CN:
23-1513/Q
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
邮发代号:
14-14
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
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