船舶动力装置智能故障诊断技术的应用与展望

• 作者: 方云虎 李方玉 胡以怀 蒋佳炜
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶动力装置 故障诊断 智能算法 特征提取 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能船舶专题
• 页码范围: 56-67
• 页数: 12页
• 分类号: U664.1|TP306+.3
• 字数: 8632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.01679

摘要

动力系统作为整个船舶最核心的系统,其安全性和可靠性将直接影响船舶的安全航行,而有效的故障监测与诊断技术是保障航行安全的重要手段.首先,通过分析国内外学者在智能算法与故障诊断方面的研究进展,将船舶动力装置的智能故障诊断分为数据信号获取、数据特征提取、故障识别与预测3个环节,并总结智能算法在船舶动力装置故障诊断中所面临的问题和挑战;然后,结合智能算法的特点,探讨船舶动力装置智能故障诊断技术的未来发展趋势;最后,提议从建立基于云平台的数据监测系统、建立数据库和挖掘监测数据等方面展开深入研究,用以为船舶动力装置智能诊断的工程实践应用奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡以怀	上海海事大学商船学院	141	510	12.0	17.0
2	蒋佳炜	上海海事大学商船学院	13	7	2.0	2.0
3	李方玉	上海海事大学商船学院	6	3	1.0	1.0
4	方云虎		5	1	1.0	1.0