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摘要:
自主检测技术是实现水下无人航行器(Underwater Unmanned Vehicle,UUV)智能化的关键技术,是无人航行器能够自主执行水下预警、目标跟踪等任务的前提.针对当前基于均值类和有序统计类恒虚惊(Constant False Alarm Rate,CFAR)技术的自主检测方法在背景起伏严重、多目标情况下,背景噪声统计特性估计不准确、自主检测性能下降的问题,文章提出了一种基于方位-时间二维参考窗联合有序截断平均算法的自主检测方法.首先,该方法设计了一种方位-时间二维参考窗,解决了一维参考窗检测参考样本过少、噪声统计量估计不准的问题;其次,采用有序截断平均算法估计背景噪声统计量,对起伏背景进行均衡;最后,利用背景噪声均值和方差构造恒虚警检测器,采用检测前跟踪技术,实现起伏背景下、多目标自动检测与跟踪.湖上试验结果表明,在水下无人航行器的自噪声干扰下,该方法对多目标依然具有较好的自主检测效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 水下无人航行器自主检测方法研究
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 水下无人航行器(UUV) 自主检测 有序截断平均算法 方位-时间二维参考窗 被动声呐
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 水声学
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 2409字 语种 中文
DOI 10.16300/j.cnki.1000-3630.2020.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周武 中国船舶重工集团第七一五研究所声呐技术重点实验室 4 0 0.0 0.0
2 张宏滔 中国船舶重工集团第七一五研究所声呐技术重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水下无人航行器(UUV)
自主检测
有序截断平均算法
方位-时间二维参考窗
被动声呐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
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7
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