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摘要:
针对无人机控制性能易受风扰影响的情况,设计了一种非线性预测PID控制算法.建立无人机高度与姿态角直接受PID参数控制的动力学模型,采用NNI与NNC复合神经网络对下一时刻无人机所受荷载进行非线性预测,并设计了NMPC-PID控制算法.仿真结果表明,相较于传统PID控制算法,NMPC-PID控制算法在鲁棒性、抗干扰能力方面具有明显优势.实际风扰情况下无人机悬停实验数据分析表明,采用NMPC-PID控制算法的无人机具有能够适应风速变化的特点.
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文献信息
篇名 基于NMPC-PID的无人机控制算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 非线性预测控制 动态递归神经元 四旋翼无人机
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-200
页数 6页 分类号 TD324
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天松 35 118 7.0 10.0
2 谭惠东 3 0 0.0 0.0
3 莫雄 3 0 0.0 0.0
4 卢艳菊 1 0 0.0 0.0
5 严一超 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性预测控制
动态递归神经元
四旋翼无人机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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