水下机器人技术专利信息分析

• 作者: 于正河 姜英昌 段雅静 魏强
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水下机器人 专利信息分析 申请态势 技术导航 产品研发
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 专利技术与复杂系统
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2020.08.03

摘要

为了挖掘和利用深层海洋资源,水下机器人在海洋探测、深海养殖和水下装备维护等领域具有引领发展的地位,基于专利态状对水下机器人技术进行专利分析具有重要的应用价值.通过对水下机器人专利申请总体趋势、技术构成、主要申请人、权利人和重点专利等五方面进行分析,为该技术领域的产品研发和技术导航提供参考.分析结果表明,在水下机器人专利技术方面,中国已成为专利申请和拥有量的大国,但持有的核心前沿技术不多,专利信息质量提升空间较大,应以高校和科研院所为主力军,在海洋导航、检测、传感器、通讯和推进器等方向加快研究步伐,在水下机器人智能化应用领域加大投入.