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摘要:
作为卫星导航系统的补充和备份,区域导航服务系统近年来得到较大发展.在基于无人机的区域导航服务系统中,无人机自身的定位精度对区域导航服务系统的可靠运行有直接的影响.针对无人机导航传感器及系统的容错和可靠性问题,设计了具有针对性和自优化功能的多源信息融合容错导航方案,提出了一种优化的基于矢量分配形式的自适应联邦滤波算法.通过对每个状态量设计不同的信息分配系数,实现传感器量测噪声的动态优化调整,有效减小了传感器故障对融合导航系统的影响,提高了无人机导航系统的鲁棒性.验证分析表明,该方法可以减小子滤波器故障信息对融合导航系统联邦滤波全局估计的影响,避免了故障子滤波器在信息重置过程中对系统造成的污染,提高和保障了无人机空中基准站多源信息融合导航系统的稳定性和可靠性.
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文献信息
篇名 区域导航无人机空中基准站的多源信息融合容错导航系统研究
来源期刊 导航与控制 学科 交通运输
关键词 区域导航 组合导航 联邦滤波 矢量信息分配 无人机 空中基准站
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 导航与制导
研究方向 页码范围 111-118
页数 8页 分类号 U666.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5558.2020.h4.013
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研究主题发展历程
节点文献
区域导航
组合导航
联邦滤波
矢量信息分配
无人机
空中基准站
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航与控制
双月刊
1674-5558
11-5804/V
大16开
北京142信箱403分箱
2002
chi
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