人工智能普及下的"模式识别"课程教学研究与实践

• 作者: 凡时财 周雪 唐健雄
• 来源期刊: 工业和信息化教育
• 学科: 教育
• 关键词: 模式识别 人工智能 普及 教学研究
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 专业与课程建设
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: G642
• 字数: 2954字
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能技术及概念的普及,"模式识别"课程得到了各专业学生的普遍关注.现有的"模式识别"课程教学过于理论化,在教学内容的与时俱进、教学模式的多样性、教学方式的互动性及评价体系的科学性上还存在不足.结合实际教学情况,提出了优化更新教学内容,根据知识特点调整教学方法,鼓励学生提问,多元化评价,布置分层组合式作业的教学设想,力争让不同知识背景、不同需求的学生均学有所获.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凡时财	电子科技大学自动化工程学院	7	19	2.0	4.0
2	周雪	电子科技大学自动化工程学院	8	39	2.0	6.0
3	唐健雄	电子科技大学自动化工程学院	1	0	0.0	0.0