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摘要:
停机坪作业安排不当是导致机场地面延误的原因之一,因此合理安排作业流程,缩短停机坪作业时间具有十分重要的意义.将仿生学微粒群算法引入到这种调度问题的解决方案中,结合实际的停机坪作业情况,通过合理安排服务车辆来减少总体的服务时间.基于微粒群算法的思想,研究车辆个体的最优位置和全局最优位置,从而得到每个车辆应服务的航班,再将航班进行排序便可得到各个车辆的服务流程,服务时间最长车辆所需时间即为该种服务车辆的最优时间.建立车辆问题的数学模型,在此基础上运用微粒群算法求解,通过仿真测算的结果表明该方法的可行性.通过优化,缩短了车辆服务时间,进而减少了停机坪作业时间,能够更好的保障航班准时出港.
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内容分析
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文献信息
篇名 航班延误后多航班间车辆调度优化算法和实现
来源期刊 重庆交通大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 航空运输工程 车辆调度优化 微粒群算法 服务时间 航班延误
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 交通+大数据人工智能
研究方向 页码范围 5-9,17
页数 6页 分类号 U8|V351.392
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0696.2020.10.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建伏 17 139 6.0 11.0
2 赵桂红 27 137 7.0 11.0
3 秦臻 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空运输工程
车辆调度优化
微粒群算法
服务时间
航班延误
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆交通大学学报(自然科学版)
月刊
1674-0696
50-1190/U
大16开
重庆市南岸区学府大道66号
1982
chi
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