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摘要:
为提高GNSS受扰情况下移动机器人的组合导航性能,研究一种基于增强型运动学约束辅助的组合导航方法.分析移动机器人正常行驶过程中加速度特点构建组合导航系统状态模型,并在卫星/惯导位置、速度组合观测模型基础上,根据移动机器人侧向和垂向速度为零的约束条件构建虚拟观测模型,采用卡尔曼滤波进行组合导航算法设计.仿真验证结果表明,该方法可在不进行系统硬件更新的前提下,进一步提高GNSS受扰情况下移动机器人的组合导航性能,对工程应用具有重要的参考价值.
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文献信息
篇名 基于运动学约束的移动机器人组合导航算法
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 移动机器人 组合导航 运动学约束 GNSS受扰 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TH165|TG659
字数 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宾 15 16 2.0 3.0
2 高春雷 16 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
组合导航
运动学约束
GNSS受扰
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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11
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