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摘要:
针对双向快速扩展随机树(RRT-Connect)在复杂环境中路径规划的采样具有随机性问题,提出一种人工势场法与RRT-Connect算法结合的改进算法(PRRT-Connect),优化采样和扩展策略;同时采用选择性启发因子选择改进算法搜索树新节点产生的方向;最后根据无人机的性能约束对规划出的路径进行修剪以及采用三阶贝塞尔曲线对最终的路径进行路径平滑,使所规划出的路径更接近最优解.仿真结果表明:改进算法具有效率高、收敛性好、规划能力强和稳定性好的特点,并且能很好地规避突发障碍物,可以很好地解决复杂环境下无人机的路径规划问题.
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文献信息
篇名 基于改进RRT-Connect的无人机航迹规划算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 RRT-Connect 人工势场 路径规划 无人机
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 146-148,156
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2020)12-0146-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢习华 41 296 10.0 15.0
2 张顺 7 30 3.0 5.0
3 陈定平 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RRT-Connect
人工势场
路径规划
无人机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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