基于超声测量及神经网络的锂离子动力电池SOC估算

• 作者: 周世杰 李顶根
• 来源期刊: 汽车工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子动力电池 超声测量 神经网络 SOC估算
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TM911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1469.2021.01.03

摘要

准确地估算电动汽车动力电池的荷电状态(State of Charge,SOC)对电动汽车的安全驾驶和及时充电至关重要.基于超声测量和神经网络提出一种动力电池SOC估算方法.该方法对动力电池施加一个超声波脉冲,超声信号经过电池后得到反馈脉冲波,并以反馈波形的峰峰值作为神经网络的输入来建立模型,从而对动力电池SOC进行估算.试验结果表明,对于放电以及充电过程,SOC估算误差都仅为1％.