最大均方差异统计量的一般界

• 作者: 何玉林 黄德发 戴德鑫 黄哲学
• 来源期刊: 应用数学
• 关键词: 双样本检验 最大均方差差异 再生核希尔伯特空间 马克迪尔米德不等式
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 284-288
• 页数: 5页
• 分类号: O242.2
• 语种: 中文

摘要

经典的最大均方差异统计量MMDb(F,X,Y)和MMD2u(F,X,Y)基于等量假设(即m=n)来检验两组样本X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn}是否来自不同的分布.本文对样本等量假设进行了放松,推广了经典的最大均方差异统计量界,推导出当m≠n时统计量MMDb(F,X,Y)和MMD2u(F,X,Y)的一般界.结果表明经典的最大均方差异统计量界是本文推导的最大均方差异统计量一般界的特例.